CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA

DIRETORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO

DEPARTAMENTO DE PÓS-GRADUAÇÃO

COORDENADORIA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

Qualificação de mestrado do aluno Mauro Nenes Mendes Junior

Título: Detecção de Keyframes de Publicidade Picture-in-Picture em Vídeos de Partidas de Futebol

Resumo — A detecção automática de publicidade em vídeos esportivos é uma tarefa de grande interesse para a edição jornalística de conteúdo audiovisual. Este trabalho propõe um método para detectar keyframes associados a anúncios gráficos do tipo Picture-in-Picture (PiP) em transmissões de partidas de futebol. Para essa finalidade, modelos baseados nas arquiteturas YOLOv8, YOLO26 e Vision Transformer (ViT) foram treinados para identificar inserções publicitárias com duração aproximada de oito segundos. Foi construído um conjunto de dados inédito composto por 50 vídeos de dois minutos cada, dos quais foram extraídos e anotados 9.329 quadros (frames). Os experimentos realizados no conjunto de teste demonstraram que o modelo ViT apresentou o melhor desempenho geral, alcançando Precisão e mAP@0,5 de 100%, além de um F1-score de 68,4%. Adicionalmente, nenhum dos modelos avaliados gerou falsos positivos. Os resultados obtidos evidenciam a viabilidade da abordagem proposta para integração em pipelines de edição automatizada de vídeos esportivos.

Banca: 

Gabriel Matos Araujo (CEFET/RJ, orientador)
Fábio Augusto de Alcântara Andrade (USN - Noruega, coorientador)
Waldir Sabino da Silva Junior (UFAM, avaliador externo)
Milena Faria Pinto (CEFET/RJ, avaliador interno)


Data: 15/06/2026
Horário: 14h
Link: https://teams.microsoft.com/meet/294460766089532?p=FEbSgIbT0gyjxPHaXg