Qualificação do discente Lucas Paiva Rodrigues da Silva (PPEEL)

Qualificação do discente Lucas Paiva Rodrigues da Silva (PPEEL)

Título: Algoritmo FX-LMS com Compensação de Viés

Orientadores: Diego Barreto Haddad (orientador), Amaro Azevedo de Lima (CEFET/RJ) (co-orientador)

Banca: Diego Barreto Haddad (presidente), Amaro Azevedo de Lima (CEFET/RJ), Milena Faria Pinto (CEFET/RJ), Tadeu Nagashima Ferreira (UFF)

Dia/Hora: 8 de dezembro de 2020, às 10 h

Sala remota: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MTIyZTc5MDgtNjNhMC00ZmM5LTgwMTktZDBkZjlhN2EyNWQ4%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%2289837491-f72b-46c7-96dc-6097973e86f9%22%7d

Resumo: Algoritmos adaptativos consistem numa solução eficiente para o problema de cancelamento ativo de ruído e de vibrações do tipo feedforward. Dentre estes, o mais popular é o FX-LMS, o qual efetua uma filtragem na entrada do filtro que emula o efeito do caminho secundário. Este trabalho modela o impacto que o erro de medição presente no sinal de entrada apresenta no viés do algoritmo em regime assintótico. É demonstrado que tal ruído pode degradar severamente a distorção quadrática média do vetor que contém os coeficientes adaptativos. Utilizando hipóteses estatísticas clássicas, como a chamada heurística da independência, uma nova variante do algoritmo FX-LMS é proposta, a qual compensa o viés introduzido pelo ruído na entrada do sistema. Embora o algoritmo proposto demande uma estimativa da variância deste ruído, percebe-se que o algoritmo é vantajoso mesmo quando tal estimativa é bastante imprecisa. Por fim, os resultados teóricos são confirmados por meio de simulações.