PPEEL - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica - Corpo Docente

Full Professor of the Coordination of the Control Systems and Automation Engineering course at the Celso Suckow da Fonseca Federal Center for Technological Education (CEFET/RJ), in Nova Iguaçu Campus. Bachelor in ELECTRONIC ENGINEER from CEFET/RJ (1994-1998), Master's degree (1999-2001) and PhD (2001-2007) in CONTROL SYSTEMS from the ELECTRICAL ENGINEERING Program at COPPE/UFRJ. He completed a Postdoctoral internship at CERN - the European Organization for Nuclear Research (2008), under the supervision of Dr. David Barney, working directly with commissioning and ELECTRONIC INSTRUMENTATION of particle detectors; and at DFNAE/UERJ - Department of High Energy Nuclear Physics of the State University of Rio de Janeiro (2014), under the supervision of Prof. PhD Alberto Franco de Sá Santoro (PQ-1A), working with the design and testing of FPGA firmware in electronic boards for particle detector's INSTRUMENTATION. Held the positions of head of the Electrical Engineering Department at CEFET/RJ, Maracanã Campus (2006-2010), Coordinator of the Control Systems and Automation Engineering course (2024), Coordinator of the Graduate Program in Electrical Engineering at CEFET/RJ (2016-2018), and vice-coordinator of this same graduate program (2023-2024). Professor, Researcher and Advisor of the Graduate Program in ELECTRICAL ENGINEERING (Academic Master's Degree), being a permanent faculty member of the team that founded the program since 2009. Member of the Brazilian Society of Automation (SBA) since 1999. Leader of the research group "GAIC-Automation, Instrumentation and Control Group" registered with CNPq and certified by CEFET/RJ since 2009. Maintains technical-scientific collaboration with researchers from several teaching and research institutions in the country such as UERJ, CBPF, FioCruz, UFRJ, UNB, UFSC, UFRN, and also abroad: USN - University of South-Eastern Norway and NORCE - Norwegian Research Centre and Turku University, Finland. Dr. Zachi has published papers in national and international journals. He was a full member of the technical-scientific committee of IETEC - CEFET/RJ Technological Business Incubator (2010-2016).

Atua nas seguintes áreas de Física: (i) Fenomenologia em Física de Partículas e de Altas Energias, (ii) Óptica Não-linear, (iii) Física Atómica, (iv) Processos de Deposição e (v) Fusão Nuclear.

Possui doutorado em engenharia elétrica pela COPPE/UFRJ (2013), mestrado em Engenharia Elétrica (2008) pela mesma instituição e graduação em Engenharia Elétrica Com Ênfase Em Telecomunicações pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2005). É professor do do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, atuando principalmente nos seguintes temas: filtragem adaptativa, regressão simbólica, modelos estocásticos, robótica, inteligência artificial e visão computacional. Concluiu a orientação de 11 alunos de doutorado e 16 de mestrado.

Possui graduação em engenharia elétrica com ênfase em eletrônica pela Universidade Federal de Sergipe (2007), mestrado em engenharia elétrica com ênfase em processamento de sinais pela COPPE/UFRJ (2010) e doutorado em engenharia elétrica com ênfase em processamento digital de sinais pela COPPE/UFRJ (2015). Atualmente é professor do curso de Engenharia Eletrônica do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET-RJ) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL) do CEFET. Foi coordenador do curso de Engenharia de controle e automação entre 2015 e 2017 e atualmente é coordenador do PPEEL desde 2024.

Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000) e mestrado em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ (2004) e doutorado em Engenharia Elétrica pela COPPE/UFRJ (2011). Atualmente é professor associado do Departamento de Engenharia de Controle e Automação do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) e do Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL - CEFET/RJ). Tem experiência na área de controle de sistemas lineares, não lineares, sistemas cooperativos e controle robusto de sistemas incertos.

Departamento de Sistemas de Informação/Coordenação de Automação Industrial

Graduado em Engenharia Elétrica com ênfase em Eletrônica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (2005), mestre em Física, com ênfase em Instrumentação Científica com dissertação realizada na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2008), e doutor em Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais, pela COPPE/UFRJ (2023). Atualmente é Professor Titular do Instituto Federal do Rio de Janeiro (IFRJ) Campus Paracambi, atuando em regime de dedicação exclusiva nas áreas de Eletrônica e Eletricidade do curso técnico em Eletrotécnica.

Possui graduação em Engenharia Eletrica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (1999), mestrado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2007). Atualmente é professora do Departamento de Engenharia Eletrônica do Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

Gabinete (PPEEL): Campus Maracanã, Bloco E, 2.º Andar, Sala E-205, LAPSI

M. A. G. Martinez nasceu no Rio de Janeiro, Brasil em 1965. Recebeu o grau de Bacharel em Engenharia Elétrica (ênfase em telecomunicações) e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Eletromagnetismo Aplicado pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), Rio de Janeiro, Brasil, em 1988 e 1991, respectivamente. Recebeu o grau de PhD na área de interação luz-matéria em sistemas atômicos pela Universidade de Drexel, Filadélfia, EUA, em 1997.

Gabinete: Praça General Tibúrcio, 80, Prédio de trás - 3o andar - Sala dos Professores da SE/3

Possui graduação em Engenharia de Comunicações pelo IME - Instituto Militar de Engenharia (1992), mestrado em Engenharia Elétrica pelo mesmo IME (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003). De Mar 2003 a Out 2012, foi professor nomeado do IME, vinculado à Seção de Engenharia Elétrica. Entre Nov 2012 e Dez 2013, realizou estágio de pós-doutorado no IMEP-LAHC do Institut Polytechnique de Grenoble - França. Retornou ao IME em Jan 2015, onde foi chefe da subdivisão de pós-graduação (equivalente a pró-reitor de pós-graduação) até Fev 2017, além de continuar sua atuação como professor.

Milena F. Pinto is a Control and Automation engineer by the Federal Technological Education Center of Minas Gerais - CEFET/MG. Masters and doctoral degree in Electrical Engineering by the Federal University of Juiz de Fora - UFJF, with one year of doctoral at Technische Universität München. Milena has experience in both industrial and research areas. She did an academic internship at the Combustion Technology Institute of the German Aerospace Center (DLR) in the city of Stuttgart (Germany). Milena also worked as a trainee engineer at TELNAV Telecomunicacoes Navais in the city of Macae (Brazil). She is currently professor at Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ) and researcher from the Energy Department of the Electrical Engineering of UFJF. Her interested areas are Artificial Intelligence, Robotic Systems, Unmanned Aerial Vehicles, and Fog-Cloud computing.

Possui graduação em Engenharia Eletrônica e de Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2016), mestrado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ (2018), doutorado em Engenharia Elétrica pelo Programa de Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ (2022) e Ph.D. em Engenharia pela Escola de Engenharia na Macquarie University (2022). Atualmente, é professor do curso de Engenharia de Telecomunicações do CEFET-RJ na unidade Maracanã e aluno de pós doutorado no Programa de Engenharia Elétrica na COPPE/UFRJ. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Processamento de Sinais e Comunicações Digitais. Tem interesse nas áreas de processamento digital de sinais, processamento de sinais adaptativo, processamento de sinais com tensores, comunicações sem fio, sistemas MIMO massivo, sistemas de comunicação acústica subaquática e aprendizado de máquina. É membro do SBrT e membro do IEEE.

Possui Doutorado (2024) e Mestrado (2019) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ) e graduação em Engenharia de Controle e Automação (2016) pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ). Durante a graduação, realizou intercâmbio acadêmico na University of Georgia (UGA) e participou de projeto de pesquisa de verão no Illinois Institute of Technology (IIT), ambos nos Estados Unidos, por meio do programa Ciência sem Fronteiras. Atua como professor no Departamento de Engenharia de Controle e Automação e como professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL) do CEFET/RJ. É também pesquisador de pós-doutorado no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE/UFRJ. Recebeu o Google Latin American Research Award em 2019 e 2020 pelo projeto de detecção de potenciais focos do mosquito Aedes aegypti usando técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina. É membro IEEE, da IEEE Signal Processing Society (SPS) e da IEEE Young Professionals (YP), e da Sociedade Brasileira de Telecomunicações (SBrT). Seus interesses de pesquisa incluem Processamento Digital de Sinais, Visão Computacional e Aprendizado de Máquina.

Professor na University of South-Eastern Norway. Pesquisador do NORCE Norwegian Research Centre. Professor Adjunto em licença sem vencimentos do Departamento de Engenharia Eletrônica. Possui doutorado em Engenharia Cibernética (2019) pela Universidade Norueguesa de Ciência e Tecnologia, Mestrado em Engenharia Elétrica (2014), Graduação em Engenharia Elétrica com Ênfase em Eletrônica (2011) e Curso Técnico em Eletrônica (2005) pelo CEFET/RJ. Foi professor do magistério superior da Escola Naval. Tem experiência na área de robótica, sistemas digitais e inteligência computacional.