Título
FERRAMENTA BASEADA EM ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO PARA PROJETO DE REGULADORES DE TENSÃO CMOS
Discente:
Igor Meirelles Martins
Resumo:
Neste trabalho de dissertação de mestrado apresenta-se o desenvolvimento de uma ferramenta auxiliada por computador que utiliza um algoritmo genético básico para projetar reguladores lineares de baixa queda de tensão (LDO). O desempenho ideal desses circuitos geralmente depende de muitos parâmetros de projeto, como corrente de polarização, capacitância de carga máxima, entre outros. Neste contexto, um fluxo Python-NGSpice é proposto a fim de alcançar LDOs de alta eficiência, mediante a realização das etapas de projeto, e verificação através de simulações com variações Monte Carlo, a nivel esquemático e pós-layout. Os circuitos otimizados neste trabalho foram implementados em processos CMOS de 130~nm (180~nm). Em relação ao desempenho dos circuitos desenvolvidos, e verificado através de extensas simulações em Ngspice, foi mostrado consumo de corrente de 465~nA (321~nA), tensão de regulação de 1~V, e capacitância de saída de 50~fF (80~fF). O protótipo implementado no processo CMOS de 130~nm, da SkyWater, foi enviado para fabricação através do programa Universalização de Circuitos Integrados das Sociedade de Circuitos e Sistemas (UNIC-CASS).
Banca:
Luis Fabián Olivera Mederos (CEFET, orientador)
Luciana Faletti Almeida (CEFET, membro interno)
Gabriel Matos Araujo (CEFET, membro interno)
Fernanda Duarte Vilela Reis de Oliveira (UFRJ, membro externo)
Data: 10 de outubro de 2025
Horário: 15:30hs