Qualificação de mestrado do aluno Igor Meirelles Martins

Título:
FERRAMENTA BASEADA EM ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO PARA PROJETO DE REGULADORES DE TENSÃO CMOS

Discente: Igor Meirelles Martins

Data: 9 de maio de 2025, 12hs - 14hs (remota, Microsoft Teams)

Link:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZDc3MDg5MmItMzE0Yy00ODk3LWE0NTctZWE2NjEzMjg0ZDg0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%228eeca404-a47d-4555-a2d4-0f3619041c9c%22%2c%22Oid%22%3a%226be4bd3f-e273-4260-953e-a8983cddb073%22%7d

Resumo:
Neste trabalho de qualificação de mestrado, descreve-se o desenvolvimento de uma ferramenta auxiliada por computador que utiliza um algoritmo genético básico para projetar reguladores lineares de baixa queda de tensão (LDO). O desempenho ideal desses circuitos geralmente depende de muitos parâmetros de projeto, como corrente de polarização, capacitância de carga máxima, entre outros. Portanto, um fluxo Python-NGSpice é proposto a fim de alcançar LDOs de alta eficiência, mediante a realização das etapas de projeto, simulação com variações Monte Carlo e verificação. Os processos CMOS otimizados pela ferramenta, e descritos neste trabalho foram 130 nm e (180 nm), consumindo 465 nA (321 nA), tensão de regulação de 1 V, e capacitância máxima de saída de 5,05 pF (5,08 pF). Utilizou-se o processo de 130 nm da SkyWater devido ao projeto ser enviado para fabricação através do programa UNIC-CASS, em que espera-se amostrara para medições experimentais. Com isto, simulações pós-leiaute também são abordadas.

Banca:
Luis Fabián Olivera Mederos (UFRJ e PPEEL/CEFET, orientador)
Luciana Faletti Almeida (CEFET, membro interno)
Fernanda Duarte Vilela Reis de Oliveira (UFRJ, membro externo)