DEFESA DE TESE DE DOUTORADO - LUCAS PAIVA RODRIGUES DA SILVA

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
DIRETORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO
DEPARTAMENTO DE PÓS-GRADUAÇÃO
COORDENADORIA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INSTRUMENTAÇÃO E ÓPTICA APLICADA
A Coordenadoria do Programa de Pós-Graduação em Instrumentação e Óptica Aplicada tem a satisfação de convidá-lo para assistir à
DEFESA DE TESE DE DOUTORADO
TÍTULO:
“MODELAGEM ESTOCÁSTICA DE ALGORITMOS DE FILTRAGEM ADAPTATIVA COM RESTRIÇÃO DE NORMA l₀”
LUCAS PAIVA RODRIGUES DA SILVA

Um dos principais desafios na utilização de algoritmos de filtragem adaptativa é a emulação (ou identificação) eficiente de um sistema em um ambiente ruidoso. Isso pode ser facilitado em aplicações onde a resposta do sistema ao impulso é esparsa, o que permite acelerar a taxa de convergência se estratégias adequadas forem utilizadas. Neste contexto, métodos que impõem restrições de norma são amplamente utilizados. Esta tese propõe um novo modelo capaz de prever o desempenho do algoritmo l₀-LMS no caso de plantas não estacionárias sujeitas a uma perturbação markoviana de primeira ordem. O modelo teórico oferece uma equação analítica que prevê o desvio médio quadrático assintótico em termos da variância da perturbação markoviana. Também é proposto um novo algoritmo que utiliza uma aproximação linear por partes da função de penalização de norma. Este algoritmo tem como casos particulares diversos outros algoritmos previamente propostos. Por fim, é proposto um modelo teórico para este algoritmo, o qual obtém fórmulas analíticas tanto para o seu desempenho assintótico (com um erro absoluto inferior a 0,2 dB) quanto para o valor ótimo do parâmetro que regula a intensidade do termo de regularização de norma.

Banca Examinadora composta pelos Doutores:

Prof. Dr. Diego Barreto Haddad, Orientador, CEFET/RJ

Prof. Dr. Fabio A. de A.Andrade, Coorientador, Norwegian University of Science And Technology
Prof. Dr. Felipe da Rocha Henriques, CEFET/RJ

Prof. Dr. Gilson Antonio Giraldi, LNCC

Profa. Mariane Rembold Petraglia, COPPE/UFRJ

Prof. Leonardo Correia Resende, IFRJ

Local e data: 18 de junho de 2025 às 9h00 - Quarta-feira, na Sala de aula online – Plataforma Teams.     Link para a defesa