Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Engenharia de Produção e Sistemas - PPPRO - CEFET/RJ

Gustavo Paiva Guedes e Silva

Possui Graduação em letras pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2005), Graduação em ciência da computação pelo Centro Universitário Plinio Leite (2004), Pós-Graduação em Gerência de Tecnologia em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2008), mestrado em Lingüística pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2008) e doutorado em Engenharia de Sistemas na COPPE/UFRJ (2015). Além disso, faz parte do corpo docente do CEFET/RJ, no Maracanã, como professor permanente da escola de informática e computação. Desde 2019, lidera o LaCAfe (Laboratório de Computação Afetiva), no qual desenvolve pesquisas em computação afetiva e orienta trabalhos de IC, Mestrado e Doutorado. (Texto informado pelo autor)


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (2)
    1. 2016-Atual. Agrupamentos múltiplos não-redundantes em grafos com atributos
      Descrição: Processo n° E-26/010.001802/2016 - Programa: Auxílio Individual 2016 - Valor: R$8.500,00. A tarefa de agrupamento é de suma importância na área de análise de dados exploratórios e consiste em particionar um conjunto de dados de objetos em grupos. Cada um desses grupos contém objetos que são similares entre si e dissimilares a objetos de outros grupos. Essa tarefa torna mais eficiente o entendimento de grandes conjuntos de dados. Muitos desses conjuntos de dados podem ser representados como grafos com atributos, em que cada vértice possui atributos relacionais associados. Existem diversos algoritmos capazes de produzir agrupamentos em grafos com atributos, entretanto, muitos desses são destinados a gerar uma única partição (agrupamento), embora um mesmo conjunto de dados possa produzir diferentes agrupamentos. De uma perspectiva exploratória, dado um conjunto de dados, a possibilidade de se gerar agrupamentos alternativos e não-redundantes é importante para a compreensão dos dados. Cada um desses agrupamentos poderia proporcionar uma perspectiva diferente e relevante. No entanto, não basta fornecer um grande número de agrupamentos, é importante que esses agrupamentos sejam não-redundantes considerando alguma medida de redundância. A produção de agrupamentos múltiplos não-redundantes é demandada por muitas áreas, como a área de marketing em redes sociais. Embora haja uma vasta literatura na área de agrupamentos múltiplos, os trabalhos que envolvem agrupamentos múltiplos em grafos com atributos são pouco explorados. Sendo assim, essa pesquisa se dedica à concepção de algoritmos e modelos capazes de lidar com o problema de agrupamentos múltiplos não-redundantes em grafos com atributos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Gustavo Paiva Guedes e Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.
    2. 2012-2013. Análise de sentimentos e Gramática das Construções
      Descrição: Este projeto tem o objetivo de implementar um sistema capaz de realizar a análise de subjetividade e, primariamente a polaridade existente em textos em Português do Brasil. Em uma segunda fase, o sistema será capaz de analisar a polaridade existente nos textos subjetivos, ou seja, classificar os textos como positivos ou negativos. Segundo [PANG & LEE, 2008] a técnica utilizada na Identificação da Subjetividade poderá impactar os resultados da classificação do sentimento.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) . Integrantes: Gustavo Paiva Guedes e Silva - Coordenador / FERRARI, LILIAN - Integrante. Financiador(es): Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca - Auxílio financeiro.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (6)
    1. Professor homenageado: turma 3BINFO do Curso Técnico em Informática, CEFET/RJ.. 2025.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.
    2. Melhor Trabalho Resumido - Representatividade feminina na Olimpíada Brasileira de Informática: uma década de análise da Modalidade Programação Nível 2, Woman in Information Technology (WIT) - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC).. 2024.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.
    3. Paraninfo: Turma 3BINFO do Curso Técnico em Informática, CEFET/RJ.. 2023.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.
    4. Menção Honrosa: Identificação de predadores sexuais brasileiros por meio de análise de conversas realizadas na internet, Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.. 2019.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.
    5. Melhor artigo: TATModel - Em Direção a um Novo Modelo para Avaliação de Traduções Automáticas de Texto, 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning.. 2017.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.
    6. Honorable Mention Poster Award, Association for Computing Machinery.. 2015.
      Membro: Gustavo Paiva Guedes e Silva.

Participação em eventos

  • Total de participação em eventos (4)
    1. XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Sentiment Analysis on Brazilian News Broadcast Data. 2018. (Congresso).
    2. II Fórum Mundial de Educação Profissional e Tecnológica. 2012. (Outra).
    3. II Workshop do LINC.Mineração do opiniões e subjetividade em sistemas computacionais. 2012. (Outra).
    4. Third Workshop of the Brazilian Institute of Web Science Research.Emotion Analysis in Texts using Naive Bayes and Genetic Algorithms. 2012. (Outra).

Organização de eventos

  • Total de organização de eventos (1)
    1. GUEDES, G. P.. I Workshop de Informática do CEFET/RJ Campus Nova Friburgo. 2012. (Outro).. . 0.

Lista de colaborações

  • Colaborações endôgenas (5)
    • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Eduardo Soares Ogasawara (16.0)
      1. MELLO, ANTONIO ; GIUSTI, LUCAS ; TAVARES, TARSILA ; ALEXANDRINO, FERNANDO ; GUEDES, GUSTAVO ; SOARES, JORGE ; Barbastefano, Rafael ; PORTO, FABIO ; Carvalho, Diego ; OGASAWARA, EDUARDO. D-AI2 -M: Ethanol Production Forecasting in Brazil Using Data-Centric Artificial Intelligence Methodology. IEEE Latin America Transactions. v. 22, p. 899-910, issn: 1548-0992, 2024.
      2. CARVALHO, FLAVIO ; JUNIOR, FABIO PASCHOAL ; OGASAWARA, EDUARDO ; FERRARI, LILIAN ; GUEDES, GUSTAVO. Evaluation of the Brazilian Portuguese version of linguistic inquiry and word count 2015 (BP-LIWC2015). Language Resources and Evaluation. v. 58, p. 203-222, issn: 1574-020X, 2024.
      3. BARONI, LAIS ; PEDROSO, MARCEL ; BARCELLOS, CHRISTOVAM ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; Chrispino, Alvaro ; GUEDES, GUSTAVO ; OGASAWARA, EDUARDO. An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC RESEARCH NOTES. v. 13, p. 1-3, issn: 1756-0500, 2020.
      4. RODRIGUES, RAFAEL G. ; Rodrigues, Kaio G. ; GOMES, R. R. ; FERRARI, LILIAN ; OGASAWARA, EDUARDO ; GUEDES, Gustavo Paiva. BRAPT: A New Metric for Translation Evaluation Based on Psycholinguistic Perspectives. IEEE Latin America Transactions. v. 18, p. 1264-1271, issn: 1548-0992, 2020.
      5. BARONI, L. ; SALLES, REBECCA ; SALLES, S. ; SILVA, G. P. G. E. ; BEZERRA, E. ; BARCELLOS, C. ; PEDROSO, M. M. ; OGASAWARA, E.. An Analysis of Malaria in the Brazilian Legal Amazon Using Divergent Association Rules. JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS. v. 1, p. 103512, issn: 1532-0464, 2020.
      6. GUEDES, Gustavo Paiva; OGASAWARA, E. ; BEZERRA, E. ; XEXÉO, G. B.. Discovering top-k Non-Redundant Clusterings in Attributed Graphs. NEUROCOMPUTING. v. 2016, p. 1-10, issn: 0925-2312, 2016.
      7. SILVA, G. P. G. E. ; BEZERRA, E. ; OGASAWARA, E. ; XEXEO, G. B.. MAM: Método para Agrupamentos Múltiplos em Redes Sociais Online Baseado em Emoções, Personalidades e Textos. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação. v. 7, p. 38-55, issn: 1984-2902, 2014.
      8. PEDROSO, MARCEL ; CHRISPINO, ALVARO ; GUEDES, GUSTAVO ; BARONI, LAIS RIBEIRO ; Ogasawara, Eduardo ; BARCELLOS, CHRISTOVAM ; PAIXÃO, BALTHAZAR. Análise Exploratória da Malária na Amazônia Brasileira por Meio da Plataforma de Ciência de Dados Aplicada à Saúde. Em: XIII Brazilian eScience Workshop, v. 1, 2019.
      9. CARVALHO, FLAVIO ; SANTOS, LEONARDO FERREIRA DOS ; BORGES, HERALDO ; Ogasawara, Eduardo ; GUEDES, GUSTAVO PAIVA. Discovering Patterns in Sentimental Analysis. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 329, 2019.
      10. BEZERRA, EDUARDO ; LIMA, LEONARDO ; PORTO, FABIO ; CARVALHO, LEONARDO ; BARBASTEFANO, RAFAEL ; GUEDES, GUSTAVO ; ASSIS, LAURA ; Ogasawara, Eduardo ; ZIVIANI, ARTUR. Evaluating the Complementarity of Communication Tools for Learning Platforms. Em: 10th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2018), v. 2, p. 142-153, 2018.
      11. SALLES, REBECCA ; ASSIS, LAURA ; GUEDES, GUSTAVO ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; Ogasawara, Eduardo. A Framework for Benchmarking Machine Learning Methods Using Linear Models for Univariate Time Series Prediction. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 2338, 2017.
      12. RODRIGUES, RAFAEL G. ; GUEDES, Gustavo Paiva ; OGASAWARA, EDUARDO. Towards a Model for Personality-Based Agents for Emotional Responses. Em: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, p. 359, 2016.
      13. MACHADO, EDUARDO ; SERQUEIRA, MARCELLO ; OGASAWARA, EDUARDO ; OGANDO, RICARDO ; MAIA, MARCIO A. G. ; DA COSTA, LUIZ NICOLACI ; CAMPISANO, RICCARDO ; GUEDES, Gustavo Paiva ; BEZERRA, EDUARDO. Exploring machine learning methods for the Star/Galaxy Separation Problem. Em: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), p. 123, 2016.
      14. GUEDES, GUSTAVO PAIVA ; BEZERRA, EDUARDO ; Ogasawara, Eduardo ; XEXÉO, GERALDO. Exploring multiple clusterings in attributed graphs. Em: ACM Symposium on Applied Computing, p. 915, 2015.
      15. GOMES, WALTER ; CASTRO, PEDRO ; CARDOSO, EMANUELLA ; MALHEIRO, MARCELO ; CASTANEDA, RAFAEL ; GUEDES, GUSTAVO PAIVA ; MAURO, RENATO ; Ogasawara, Eduardo. Provendo um Serviço Web para Interação e Coleta de Dados de Aplicativos Educacionais. Em: XXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, p. 957, 2015.
      16. SILVA, A. ; ROSA, F. ; ROCHA, I. ; PASCHOAL JR, F. ; BEZERRA, E. ; SILVA, G. P. G. E. ; OGASAWARA, E.. RFIDBook: Uma Abordagem para Programas de Bonificação Baseada em Redes Sociais. Em: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining, p. 1-12, 2014.

    • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Alvaro Chrispino (2.0)
      1. BARONI, LAIS ; PEDROSO, MARCEL ; BARCELLOS, CHRISTOVAM ; SALLES, REBECCA ; SALLES, SAMELLA ; PAIXÃO, BALTHAZAR ; Chrispino, Alvaro ; GUEDES, GUSTAVO ; OGASAWARA, EDUARDO. An integrated dataset of malaria notifications in the Legal Amazon. BMC RESEARCH NOTES. v. 13, p. 1-3, issn: 1756-0500, 2020.
      2. PEDROSO, MARCEL ; CHRISPINO, ALVARO ; GUEDES, GUSTAVO ; BARONI, LAIS RIBEIRO ; Ogasawara, Eduardo ; BARCELLOS, CHRISTOVAM ; PAIXÃO, BALTHAZAR. Análise Exploratória da Malária na Amazônia Brasileira por Meio da Plataforma de Ciência de Dados Aplicada à Saúde. Em: XIII Brazilian eScience Workshop, v. 1, 2019.

    • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Rafael Garcia Barbastefano (2.0)
      1. MELLO, ANTONIO ; GIUSTI, LUCAS ; TAVARES, TARSILA ; ALEXANDRINO, FERNANDO ; GUEDES, GUSTAVO ; SOARES, JORGE ; Barbastefano, Rafael ; PORTO, FABIO ; Carvalho, Diego ; OGASAWARA, EDUARDO. D-AI2 -M: Ethanol Production Forecasting in Brazil Using Data-Centric Artificial Intelligence Methodology. IEEE Latin America Transactions. v. 22, p. 899-910, issn: 1548-0992, 2024.
      2. BEZERRA, EDUARDO ; LIMA, LEONARDO ; PORTO, FABIO ; CARVALHO, LEONARDO ; BARBASTEFANO, RAFAEL ; GUEDES, GUSTAVO ; ASSIS, LAURA ; Ogasawara, Eduardo ; ZIVIANI, ARTUR. Evaluating the Complementarity of Communication Tools for Learning Platforms. Em: 10th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2018), v. 2, p. 142-153, 2018.

    • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Alexandre de Carvalho Castro (1.0)
      1. RIOS, A. C. ; MELLO, A. C. S. ; CASTRO, A. C. ; OGASAWARA, E. S. ; SILVA, G. P. G. E.. Atividade de Auditoria Interna Governamental nas Universidades Públicas Federais: uma Abordagem Ergológica Aplicada ao Caso de Minas Gerais. Em: XXX SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (SIMPEP), v. 1, p. 1-17, 2023.

    • Gustavo Paiva Guedes e Silva ⇔ Diego Moreira de Araujo Carvalho (1.0)
      1. MELLO, ANTONIO ; GIUSTI, LUCAS ; TAVARES, TARSILA ; ALEXANDRINO, FERNANDO ; GUEDES, GUSTAVO ; SOARES, JORGE ; Barbastefano, Rafael ; PORTO, FABIO ; Carvalho, Diego ; OGASAWARA, EDUARDO. D-AI2 -M: Ethanol Production Forecasting in Brazil Using Data-Centric Artificial Intelligence Methodology. IEEE Latin America Transactions. v. 22, p. 899-910, issn: 1548-0992, 2024.




(*) Relatório criado com produções desde 2012 até 2025
Data de processamento: 30/06/2025 10:42:02