Defesa de qualificação da discente Karine Paiva Guimarães

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA & UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
DEPARTAMENTO DE PÓS-GRADUAÇÃO
COORDENADORIA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INSTRUMENTAÇÃO E ÓPTICA APLICADA

A Coordenadoria do Programa de Pós-Graduação em Instrumentação e Óptica Aplicada tem a satisfação de convidá-lo para assistir à

D E F E S A   D E QUALIFICAÇÃO

COM O TÍTULO:

“Contribuições sobre a Comunicação de Dados em Sistemas de Instrumentação
na Internet das Coisas”

Por

Karine Paiva Guimarães

Resumo

A instrumentação é uma área de grande importância em ciência, e através dela é possível obter e analisar dados de uma determinada atividade em tempo real para inserção ou não de algum tipo de controle. Para a coleta dos dados, são usados sensores, que compõem as chamadas Redes de Sensores Sem Fio (RSSFs), utilizadas com o objetivo de monitorar áreas de interesse. Nesse contexto, uma RSSF é responsável por coletar dados, processá-los, e transmiti-los através de uma ou mais fontes, até uma estação base, que pode funcionar como um gateway para a Internet. Em ambientes de Internet das Coisas (do inglês, Internet of Things - IoT), existe a necessidade de coletar dados continuamente, gerados por um conjunto heterogêneo de sensores e objetos (“coisas”), disponibilizando assim, essas informações de forma remota para diversas aplicações de usuários. Desse modo, as RSSFs podem ser vistas como as infraestruturas de comunicação da IoT. Um dos desafios relacionados com o uso de múltiplos sensores em um contexto de IoT diz respeito à análise dos dados a serem transmitidos. Neste processo de análise de dados, usualmente empregam-se técnicas de fusão e compressão, que descartam dados irrelevantes (ou redundantes), analisam padrões a partir de séries históricas, além de determinarem características e correlações, de modo a gerar respostas rápidas e apropriadas aos fenômenos físicos monitorados. Um outro desafio comum das RSSFs é a economia de energia dos nós sensores, para prolongar o tempo de vida útil da rede. Diante deste contexto, este trabalho de pesquisa tem por objetivo investigar e propor novas técnicas para aquisição, processamento e comunicação dos dados de um sistema de instrumentação na IoT. Pretende-se implementar, em hardware, a técnica de compressão de dados chamada de Amostragem Compressiva, além de técnicas de fusão de dados baseadas em lógica fuzzy. Além disso, pretende-se investigar um esquema de auto-regulação do sistema proposto através dos conceitos de Gêmeos Digitais. Foi realizado um experimento inicial utilizando sensores, microcontrolador e comunicação WiFi para a nuvem, em que sinais de temperatura e umidade foram suavizados através de um filtro de mediana, mostrando um cenário preliminar que pode ser explorado através do sistema proposto.

Banca Examinadora composta pelos Doutores:

Felipe da Rocha Henriques, CEFET-RJ, Orientador
Diego Barreto Haddad (CEFET-RJ, PPGIO)
Ana Lucia Ferreira de Barros (CEFET-RJ, PPGIO)
Alexandre Sztajnberg (UERJ)

Local, data e horário:

• Microsoft Teams (Clique aqui para acessar a sala da defesa)
• 27 de julho de 2021
• 15h