Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Engenharia de Produção e Sistemas - PPPRO - CEFET/RJ

Carla Silva Oliveira

Possui graduação em licenciatura em matemática pela Universidade Federal Fluminense (1993), mestrado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1996) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é Pesquisadora da Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística atuando na Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria dos Grafos, Teoria Espectral dos Grafos e Otimização Combinatória. (Texto informado pelo autor)

  • http://lattes.cnpq.br/0691141675196929 (30/05/2025)
  • Rótulo/Grupo:
  • Bolsa CNPq:
  • Período de análise:
  • Endereço: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Rua André Cavalcanti, 106 Bairro de Fátima 20231050 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil Telefone: (21) 21424694
  • Grande área: Engenharias
  • Área: Engenharia de Produção
  • Citações: Google Acadêmico

Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

Prêmios e títulos

Participação em eventos

Organização de eventos

Lista de colaborações


Produção bibliográfica

Produção técnica

Produção artística

Orientações em andamento

Supervisões e orientações concluídas

Projetos de pesquisa

  • Total de projetos de pesquisa (3)
    1. 2023-Atual. Teoria Algébrica dos Grafos e Aplicações
      Descrição: E_20/2022-284573, Programa: Faperj de apoio a projetos temáticos no Estado do Rio de Janeiro. A Teoria dos Grafos, uma área clássica e sedimentada da Pesquisa Operacional e da Ciência da Computação, e a Álgebra Linear, parte da Álgebra, quando aplicada à Teoria dos Grafos, utilizando, por exemplo, as matrizes de adjacência, incidência, laplaciana e laplaciana sem sinal, constituem a base para a Teoria Algébrica dos Grafos. Este projeto trata de problemas envolvendo autovalores de matrizes associadas a grafos e suas aplicações em redes.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . Integrantes: Carla Silva Oliveira - Coordenador / Claudia Marcela Justel - Integrante / Francisca Frana - Integrante / Celso Marques da Silva Junior - Integrante / BRONDANI, A.E. - Integrante. Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
      Membro: Carla Silva Oliveira.
    2. 2021-2024. Parâmetros espectrais de Grafos e suas aplicações
      Descrição: Os principais temas abordados neste projeto se encontram dentro da linha de pesquisa Teoria Espectral dos Grafos, área que utiliza os conceitos da Álgebra Linear em problemas da Teoria dos Grafos com aplicações em Química, Ciência da Computação e Otimização Combinatória. Nesta linha, os problemas abordados estão ligados a limites inferiores e superiores envolvendo parâmetros da Teoria dos Grafos e autovalores de matrizes associadas a grafos; e na determinação de grafos extremais. Outro tema envolve aplicações em redes. A confiabilidade de uma rede é uma medida importante para diversas aplicações reais na análise de redes, como, por exemplo, redes de transporte, transmissão de energia e comunicação, cuja necessidade de manter todos seus vértices conectados é fundamental para o pleno funcionamento do sistema modelado por um grafo. Neste tema, os problemas abordados estão relacionados com a confiabilidade da rede, a qual é uma medida que envolve a probabilidade de falha nos vértices e/ou arestas das redes e alguns parâmetros da Teoria Espectral dos Grafos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Carla Silva Oliveira - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
      Membro: Carla Silva Oliveira.
    3. 2013-2015. Problemas em Teoria Espectral de Grafos e aplicações em Redes Complexas
      Descrição: A conexão e determinação de propriedades topológicas e estruturais de grafos a partir dos autovalores de uma matriz associada a esse mesmo grafo é a principal linha de atuação da Teoria Espectral em Grafos, que está na fronteira entre a Álgebra, Álgebra Linear e Teoria dos Grafos. Dentre as matrizes que representam um grafo, podem ser destacadas as matrizes de incidência, adjacência, laplaciana e laplaciana sem sinal. Antes de 2007, poucos artigos haviam sido publicados com resultados relevantes em relação à matriz laplaciana sem sinal, denotada por Q, e o trabalho de Yan em 2002, [Ya02], foi um dos pioneiros no tema. Os Teoremas de Perron-Frobenius e Rayleigh--Ritz tornam o maior e o menor autovalores e seus respectivos autovetores mais atrativos do ponto de vista teórico e das relações dos mesmos com parâmetros combinatórios, o que justifica o fato da grande maioria dos artigos abordarem, nessa ordem de importância, o maior e o menor autovalores da matriz laplaciana sem sinal. Mais recentemente, a partir de 2010, o segundo maior autovalor tem sido objeto de pesquisa, que por sua vez é motivada principalmente pela sua relação com o segundo maior autovalor da matriz de adjacência do grafo linha.Além disso, de acordo com Mohar [Mo91], os autovalores da matriz laplaciana de um grafo G são mais intuitivos e mais importantes do que os autovalores da matriz de adjacência. Nesse cenário, esse projeto de pesquisa consiste em dar continuidade às pesquisas já iniciadas em Teoria Espectral de Grafos com os autovalores das matrizes laplaciana e laplaciana sem sinal e suas aplicações em problemas de otimização.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . Integrantes: Carla Silva Oliveira - Integrante / Leonardo Silva de Lima - Coordenador / Claudia Marcela Justel - Integrante / Cristina Gomes de Souza - Integrante / Rafael Garcia Barbastefano - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
      Membro: Carla Silva Oliveira.

Prêmios e títulos

  • Total de prêmios e títulos (0)

    Participação em eventos

    • Total de participação em eventos (7)
      1. Congresso Latino-Americano y del Caribe de Matemática. Some results involving the A_{\alpha}-matrix. 2024. (Congresso).
      2. X Simpósio de Matemática da Região Sul Fluminense.Teoria Espectral dos Grafos e Algumas Aplicações. 2024. (Simpósio).
      3. Worshop on Spectral Graph Theory. Bounds for some eigenvalues of the Aα-matrix. 2023. (Congresso).
      4. Encontro conjunto Brasil-Portugal em Matemática. 2022. (Encontro).
      5. XLI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. O problema da matriz Aalpha ser positiva semidefinida. 2022. (Congresso).
      6. XXX Congreso de Matemática Capricórnio. 2022. (Congresso).
      7. Cologne -Twente Workshop on Graphs and Combinatorial Optimization. A lower bound for the sum of the two largest signless Laplacian eigenvalues. 2016. (Congresso).

    Organização de eventos

    • Total de organização de eventos (3)
      1. OLIVEIRA, C. S.; HOPPEN, C. ; DEL-VECCHIO, R. R. Workshop on Spectral Graph Theory 2023. 2023. Congresso
      2. OLIVEIRA, C.S.; Justel, C. M. ; COSTA, L.. Encontro Conjunto Brasil-Portugal de Matemática. 2022. Congresso
      3. DEL-VECCHIO, R. R. ; OLIVEIRA, C. S. ; FRANA, F. ; COSTA, L. ; TREVISAN, V. ; BELARDO, F. ; ABREU, N. M. M. ; HOPPEN, C. ; JONES, A. A.. Spectral Graph Theory On-line. 2021. Congresso

    Lista de colaborações

    • Colaborações endôgenas (3)
      • Carla Silva Oliveira ⇔ Celso Marques da Silva Junior (4.0)
        1. CARDOSO, DOUGLAS O. ; DA SILVA JUNIOR, JOÃO DOMINGOS GOMES ; OLIVEIRA, CARLA SILVA ; Marques, Celso ; DE ASSIS, LAURA SILVA. Greedy recursive spectral bisection for modularity-bound hierarchical divisive community detection. STATISTICS AND COMPUTING (ONLINE). v. 34, p. 1-18, issn: 1573-1375, 2024.
        2. SALLES, REBECCA ; PACITTI, E. ; BEZERRA, EDUARDO ; MARQUES, CELSO ; PACHECO, C. ; OLIVEIRA, CARLA ; PORTO, FABIO ; OGASAWARA, EDUARDO. TSPredIT: Integrated Tuning of Data Preprocessing and Time Series Prediction Models. TSPredIT: Integrated tuning of data preprocessing and time series prediction models. 141ed. Em: Hameurlain, A.; Tjoa, A.M.; Boucelma, O.; Toumani, F.. (Org.). Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management-Principles, Technologies, and Applications. 1ed. : Springer link. 2023.v. 14160, p. 41-55.
        3. DOMINGOS GOMES DA SILVA JR, JOÃO ; SILVA OLIVEIRA, CARLA ; MARQUES DA SILVA JUNIOR, CELSO ; LEÃO DOS SANTOS, IGOR. A utilização do GQM em uma simulação de reconstrução de redes na presença de falhas. Em: 2ª Conferência Brasileira de Planejamento Experimental e Análise de Dados (ConBraPA), v. 1, 2022.
        4. IZAÚ, LEONARDO ; FORTES, MARIANA ; RIBEIRO, VITOR ; MARQUES, CELSO ; OLIVEIRA, CARLA ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; Ogasawara, Eduardo. Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 439-444, 2022.

      • Carla Silva Oliveira ⇔ Eduardo Soares Ogasawara (1.0)
        1. IZAÚ, LEONARDO ; FORTES, MARIANA ; RIBEIRO, VITOR ; MARQUES, CELSO ; OLIVEIRA, CARLA ; BEZERRA, EDUARDO ; PORTO, FABIO ; SALLES, REBECCA ; Ogasawara, Eduardo. Towards Robust Cluster-Based Hyperparameter Optimization. Em: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, p. 439-444, 2022.

      • Carla Silva Oliveira ⇔ Igor Leão dos Santos Montes (1.0)
        1. DOMINGOS GOMES DA SILVA JR, JOÃO ; SILVA OLIVEIRA, CARLA ; MARQUES DA SILVA JUNIOR, CELSO ; LEÃO DOS SANTOS, IGOR. A utilização do GQM em uma simulação de reconstrução de redes na presença de falhas. Em: 2ª Conferência Brasileira de Planejamento Experimental e Análise de Dados (ConBraPA), v. 1, 2022.




    (*) Relatório criado com produções desde 2012 até 2025
    Data de processamento: 30/06/2025 10:42:02