Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Instrumentação e Óptica Aplicada - PPGIO - CEFET/RJ

Capítulos de livros publicados


Número total de itens: 37

2024

1.   BERGER, GUIDO S. ; Junior, Luciano Bonzatto ; PINTO, MILENA F. ; Júnior, Alexandre O. ; Mendes, João ; DA SILVA, YAGO M. R. ; PEREIRA, ANA I. ; VALENTE, ANTÓNIO ; LIMA, JOSÉ. UAV-Assisted Navigation forInsect Traps inOlive Groves. Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.p. 86-97.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BERGER, GUIDO S. ; Mendes, João ; Chellal, Arezki Abderrahim ; Junior, Luciano Bonzatto ; DA SILVA, YAGO M. R. ; Zorawski, Matheus ; PEREIRA, ANA I. ; PINTO, MILENA F. ; Castro, João ; VALENTE, ANTÓNIO ; LIMA, JOSÉ. A YOLO-Based Insect Detection: Potential Use ofSmall Multirotor Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) Monitoring. Communications in Computer and Information Science. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 1, p. 3-17.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Bonzatto Junior, Luciano ; BERGER, GUIDO S. ; Braun, João ; PINTO, MILENA F. ; dos Santos, Murillo Ferreira ; Júnior, Alexandre O. ; Nowakowski, Marek ; COSTA, PAULO ; Wehrmeister, Marco A. ; LIMA, JOSÉ. A Comparison ofPID Controller Architectures Applied inAutonomous UAV Follow upofUGV. Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 1, p. 26-37.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Chellal, Arezki Abderrahim ; Braun, João ; Junior, Luciano Bonzatto ; Faria, Milena ; Kalbermatter, Rebeca B. ; Gonçalves, José ; COSTA, PAULO ; LIMA, JOSÉ. Energy Efficiency Analysis of Differential and Omnidirectional Robotic Platforms: A Comparative Study. Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 1, p. 103-113.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   de Barros, A. L. F.; Rodrigues, H. G. ; NOGUEIRA, A. L. M. A. ; Thome, R. C. ; Paschoal, R.. Oscillation of single acoustic cavitation bubble: modeling and simulation. MODELING AND SIMULATION OF SONOPROCESSES Fundamental and Semiempirical Approaches for Ultrasound-Assisted Processes and Sonochemistry. 1ed. Em: . : Elsevier Science. 2024.v. 1, p. 91-109.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   Jenevain, Matheus B. ; FARIA PINTO, MILENA ; BERNO, L. R. ; DANTAS, MARIO. A Context-Aware Approach to Data Exchange in the Energy Sector. A Context-Aware Approach to Data Exchange in the Energy Sector. 1ed. Em: . 2024.v. 1, p. 64-74.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   Jenevain, Matheus B. ; PINTO, MILENA F. ; DANTAS, MARIO A. R. ; Villela, Regina M. M. B. ; David, Jose M. N. ; Menezes, Victor S. A.. Enabling Intelligent Data Exchange intheBrazilian Energy Sector: A Context-Aware Ontological Approach. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 1ed. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 1, p. 372-381.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.   Silva, P. P. F. ; Ribeiro, C. O. ; SAMYN, L. M. ; Barros, A. L. F. ; Melo, P. L.. A Portable Low-Cost Device for Respiratory Rate Monitoring in COVID-19, Persistent Post-COVID and Other Severe Respiratory Syndromes. IFMBE Proceedings. 2ed.Berlim na Alemanha. Em: . : Springer Nature Switzerland. 2024.v. 100, p. 345-354.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2023

1.   BANEA, M. D.; DE QUEIROZ, HFM. Application of Structural Adhesives in Composite Connections. Em: K.L. Mittal, S.K. Panigrahi. (Org.). Structural Adhesives: Properties, Characterizations and Applications. 1ed. : Wiley-Scrivener. 2023.v. 1, p. 375-396.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BERGER, G. ; BRAUN, J. ; O. JUNIOR, A. ; LIMA, J. ; Milena F. Pinto ; VALENTE, A. ; SOARES, S. ; RECH, L. C. ; CANTIERI, A. R. ; WEHRMEISTER, M. A.. Sensor Architecture Model for Unmanned Aerial Vehicles Dedicated to Electrical Tower Inspections. OL2A 2022: Optimization, Learning Algorithms and Applications. 1ed. Em: . 2023.v. 1754, p. 35-50.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   MANHAES, A. ; ARAUJO, G. M. ; CARDOSO, D. O. ; Milena F. Pinto ; COLARES, J. ; LEITAO, P. ; BRANDAO, D. ; HADDAD, D. B.. Long-Term Person Reidentification: Challenges and Outlook. OL2A 2022: Optimization, Learning Algorithms and Applications. 1ed. Em: . 2023.p. 357-372.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   PINHEIRO, L. F. ; ASSIS, L. S. ; HENRIQUES, F. R.. Integer Programming Applied to Wireless Sensor Networks Topology Optimization. Em: Pereira, A.I., Ko?ir, A., Fernandes, F.P., Pacheco, M.F., Teixeira, J.P., Lopes, R.P.. (Org.). Communications in Computer and Information Science book series. 1ed.Póvoa de Varzim. : Springer. 2023.v. 1754, p. 246-260.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   SILVA NETO, J. S. E. ; DE QUEIROZ, HFM ; BANEA, M. D.. Recent developments in nanofiller-modified natural fibre composites. Em: DE GRUYTER, Germany edited by Pawan Kumar Rakesh and J. Paulo Davim. (Org.). Cellulose Composites: Processing and Characterization. 1ed. : DE GRUYTER. 2023.v. 1, p. 115-136.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.   SILVA, G. D. F. ; DIAS, J. T. ; ALMEIDA, L. F. ; PINTO, MILENA. Analysis ofNeural Network Architectures forSemantic Segmentation ofSeismic Data. Em: Kohei Arai. (Org.). Intelligent Computing. 1ed. : Springer Nature Switzerland. 2023.v. 1, p. 643-658.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.   TEIXEIRA, W. G. ; Aline Mari Huf dos Reis ; Letícia Guimarães Pimentel ; Lillyane Gomes de França Valle ; José Francisco Lumbreras ; Cernicchiaro, Geraldo ; Edgar Shinzato. Avaliação da susceptibilidade magnética e da condutividade elétrica aparente dos perfis da XIV Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos - RCC de Goiás e Tocantins. Em: Imagem marcado/desmarcado SANTOS, G. G.; OLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ALMEIDA, R. E. M. de; MADARI, B. E.. (Org.). Guia de campo da XIV Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC de Goiás e Tocantins.. 1ed.Brasília. : Embrapa. 2023.p. 1-16.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2022

1.   Banea, M. D.; NETO, J. S. S. ; DE QUEIROZ, H. F. M.. Thermal Characterisation of Bio Fibre Composites. Em: Palanikumar K., Thiagarajan R., Latha B. (eds). (Org.). Bio-Fiber Reinforced Composite Materials. Composites Science and Technology.. 1ed.Singapore. : Springer. 2022.v. 1, p. 281-298.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BANEA, M.D.; BUDHE, S.. Water Sorption and Solvent Sorption Techniques of Epoxy/Synthetic/Natural Fiber Composites. Em: Sanjay Mavinkere Rangappa; Jyotishkumar Parameswaranpillai; Suchart Siengchin; Sabu Thomas. (Org.). Handbook of Epoxy/Fiber Composites. 1ed. : Spronger. 2022.p. 1-1.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BANEA, M.D.; NETO, JSS ; CAVALCANTI, DANIEL K.K.. Thermal Analysis of Hybrid Epoxy/Synthetic/Natural Fiber Composites. Em: Mavinkere Rangappa S., Parameswaranpillai J., Siengchin S., Thomas S. (eds). (Org.). Thermal Analysis of Hybrid Epoxy/Synthetic/Natural Fiber Composites. 1ed.Singapore. : Springer. 2022.v. 1, p. 1.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   BERGER, G. S. ; O. JUNIOR, A. ; BRAUN, J. ; LIMA, J. ; Milena F. Pinto ; VALENTE, A. ; PEREIRA, A. I. ; CANTIERI, A. R. ; WEHRMEISTER, M. A.. Sensorial Testbed for High-Voltage Tower Inspection with UAVs. Em: Tardioli, D., Matellán, V., Heredia, G., Silva, M.F., Marques, L. (eds) ROBOT2022: Fifth Iberian Robotics Conference. ROBOT 2022.. (Org.). Sensorial Testbed for High-Voltage Tower Inspection with UAVs. 1ed. 2022.v. 590, p. 1.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.   BIUNINI, I. Z. ; FARIA PINTO, MILENA ; Melo, A. G. ; MARCATO, ANDRE L. ; HONORIO, LEONARDO M.. Coverage Path Planning Optimization Based on Point Cloud for Structural Inspection. Frontiers in Nature-Inspired Industrial Optimization. 1ed. Em: . : Springer. 2022.v. 1, p. 141-156.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2021

1.   BABU, R. SURESH ; Murali, A. ; DEVENDIRAN, M. ; Kalaivani, A. ; de Barros, A. L. F.. CHAPTER 3. Mesoporous Carbon-based Disposable Sensors. Detection Science. 97ed. Em: . : Royal Society of Chemistry. 2021.p. 79-102.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BANEA, MARIANA D. Dissimilar Joining of PMCs to Metals ¿ Adhesive Bonding. Encyclopedia of Materials: Composites. 1ed. Em: . : Elsevier. 2021.v. 1, p. 324-333.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   BANEA, MARIANA D.; Neto, Jorge S. S. ; Cavalcanti, Daniel K. K.. Recent Trends in Surface Modification of Natural Fibres for Their Use in Green Composites. Materials Horizons: From Nature to Nanomaterials. 1ed. Em: . : Springer Singapore. 2021.p. 329-350.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Teles, Carlos Alberto M. S. ; Filho, Carlos Roberto Gonçalves Viana ; HENRIQUES, FELIPE DA ROCHA. A Black-Box Framework for Malicious Traffic Detection in ICT Environments. Em: Maria Manuela Cruz-Cunha; Nuno Ricardo Mateus-Coelho. (Org.). Advances in Information Security, Privacy, and Ethics. 1ed.Portugal. : IGI Global. 2021.v. 1, p. 1-20.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2020

1.   Banea M. D. Debonding on demand of adhesively bonded joints: a critical review. Em: K.L. Mittal (eds.),. (Org.). Progress in Adhesion and Adhesives,. 1ed. : Wiley-Scrivener. 2020.v. 5, p. 33-50.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BANEA, MD. Debonding of Structural Adhesive Joints. In: Structural Adhesive Joints: Design, Analysis and Testing edited by K. L. Mittal, S. K. Panigrahi. (Org.).. 1ed. Em: . : John Wiley Sons. 2020.p. 133-156.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Biundini, Iago Z. ; MELO, AURELIO G. ; PINTO, MILENA F. ; Marins, Guilherme M. ; MARCATO, ANDRE L. M. ; Honorio, Leonardo M.. Coverage Path Planning Optimization for Slopes and Dams Inspection. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2020.p. 513-523.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   Ferreira, Creyton Barreto de Moraes ; Peioto, Viviane Figueiredo ; Brito, Jorge Augusto de Gomes ; Monteiro, Andre Felipe de Almeida ; Assis, Laura Silva de ; HENRIQUES, FELIPE DA ROCHA. UnderApp: A System For Remote Monitoring Of Landslides Based On Wireless Underground Sensor Networks. Em: Frederico Celestino Barbosa. (Org.). Ciência da computação: princípios fundamentais. 2ed.Piracanjuba-GO. : Editora Conhecimento Livre. 2020.v. 1, p. 62-73.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2019

1.   AREDES, C. ; OLIVEIRA, E. J. ; KHOSRAVY, M. ; OLIVEIRA, L. W. ; HONÓRIO, LEONARDO M. ; PINTO, M. F.. A Hybrid Bat-Inspired Algorithm for Power Transmission Expansion Planning on a Practical Brazilian Network. Em: Dey N., Ashour A., Bhattacharyya S.. (Org.). Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies. Springer Tracts in Nature-Inspired Computing. 1ed. : Springer. 2019.v. 1, p. 71-95.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   Martins, Dionísio H. C. de S. S. ; Hemerly, Douglas O. ; Marins, Matheus ; Lima, Amaro A. ; Silva, Fabrício L. ; Prego, Thiago de M. ; Ribeiro, Felipe M. L. ; Netto, Sergio L. ; da Silva, Eduardo A. B.. Application of Machine Learning to Evaluate Unbalance Severity in Rotating Machines. Mechanisms and Machine Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.v. 2, p. 144-160.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   Pestana-Viana, Denys ; Gutiérrez, Ricardo H. R. ; de Lima, Amaro A. ; e Silva, Fabrício L. ; Vaz, Luiz ; de M. Prego, Thiago ; Monteiro, Ulisses A.. Application of Machine Learning inDiesel Engines Fault Identification. Mechanisms and Machine Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2019.v. 2, p. 74-89.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.   BANEA, M D. Recent developments in modelling of adhesive bonded joints. Material Modelling: Applications, Challenges and Research. 1ed. Em: . : Nova Publishers. 2017.p. 49-71.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.   BANEA, MARIANA D.; DA SILVA, LUCAS F. M. ; CAMPILHO, RAUL D. S. G.. Principles of Adhesive Bonding. Joining of Polymer-Metal Hybrid Structures. 1ed. Em: . : John Wiley Sons, Inc. 2017.p. 3-27.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.   CAMPILHO, RAUL D. S. G. ; DA SILVA, LUCAS F. M. ; BANEA, MARIANA D.. Adhesive Bonding of Polymer Composites to Lightweight Metals. Joining of Polymer-Metal Hybrid Structures. 1ed. Em: . : John Wiley Sons, Inc. 2017.p. 29-59.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.   DA SILVA, LUCAS F. M. ; CARBAS, R. J. C. ; BANEA, M. D.. Failure Strength Tests. Handbook of Adhesion Technology. 2nded. Em: . : Springer International Publishing. 2017.p. 1-33.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2016

1.   MARTINS, D. H. C. S. S. ; VIANA, D. P. ; Prego, Thiago de M. ; LIMA, A. A.. REDES NEURAIS PARA A CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS MECÂNICAS EM MÁQUINAS ROTATIVAS. Em: Alessandro Rosa Lopes Zachi. (Org.). Engenharia Industrial em Foco - Pesquisa Básica, Aplicada e Desenvolvimentos. 1ed.Rio de Janeiro. : Publit soluções editoriais. 2016.v. 1, p. 31-58.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2015

1.   Taiane A. M. G. Freitas ; Ribeiro, Ricardo M. ; Vinicius N. H. Silva ; MARCONDES, C. B. ; SANTOS, P. A. M. ; KRUGLOV, R. ; ZIEMANN, O. ; POISEL, H. ; FISCHER, J.. Optical power monitor with SI-POF. Em: C. A. Bunge, R. Kruglov. (Org.). POF Simulation beyond Data Transmission: Summary of the 3rd International POF Modelling Workshop 2015. 1ed.Berlim. : Herstellung und Verlag. 2015.v. 1, p. 123.
[ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]


(*) Relatório criado com produções desde 2015 até 2024
Data de processamento: 21/02/2025 22:39:13