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Defesa de Qualificação da Discente José Victor Gonçalez de Souza

Última atualização em Quarta, 19 de Maio de 2021, 18h36 | Acessos: 489

CENTRO FEDERAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA CELSO SUCKOW DA FONSECA
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
COORDENADORIA DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INSTRUMENTAÇÃO E ÓPTICA APLICADA

A Coordenadoria do Programa de Pós-Graduação em Instrumentação e Óptica Aplicada tem a satisfação de convidá-lo para assistir à

 

D E F E S A   D E QUALIFICAÇÃO

 

COM O TÍTULO:

 

 

“NOVOS ALGORITMOS PARA CANCELAMENTO ATIVO DE RUÍDO”

Por

 

JOSÉ VICTOR GONÇALEZ DE SOUZA

 

Resumo

 

O cancelamento de ruídos e vibrações em baixas frequências é um grande desafio tecnológico. Métodos ativos de cancelamento de ruído, denominados de \acr{ANC},  se valem do princípio da interferência destrutiva das ondas acústicas, onde os sinais utilizados provocam a atenuação desejada por efeitos de interferência destrutiva, de modo puramente mecânico. Essa interferência se dá entre uma fonte sonora gerada pela fonte primária e a fonte secundária, controlável e judiciosamente sintetizada para obter o efeito almejado. Essa possibilidade é facilitada pelo fato de que a propagação sonora é um fenômeno bastante linear, uma condição necessária para que o princípio da superposição seja válido.  Dentre as técnicas de ANC de laço fechado, duas diferentes modalidades são amplamente difundidas na literatura: a direta (feedforward) e com retroalimentação (feedback). Portanto, neste trabalho, é almejada a proposição de novas técnicas de cancelamento ativo de ruído, todas na modalidade feedforward. E assim, como um dos objetivos tem-se o desenvolvimento de um algoritmo de cancelamento de ruído que apresente robustez a sinais de ruído com distribuição super-gaussiana. Outro objetivo desta tese é na proposição de um novo algoritmo de cancelamento de eco que se vale do método de gradiente conjugado para sua derivação. A técnica de gradiente conjugado é tradicionalmente utilizada na área de otimização, tendo sido mais recentemente estendida para o contexto de filtragem adaptativa aplicada à identificação de sistemas. Neste trabalho, pela primeira vez, tal técnica de otimização é aplicada tendo em vista a obtenção de um algoritmo de supressão de ruído completamente novo. Uma análise teórica de primeira ordem de seu desempenho é também apresentada.

 

Palavras-chave: Cancelamento ativo de ruído, Gradiente Conjugado, Algoritmos Proporcionais de Filtragem Adaptativa

 

Banca Examinadora composta pelos Doutores:

Diego Barreto Haddad, Orientador
 
Milena Faria Pinto, Coorientadora
 
Felipe da Rocha Henriques, CEFET/RJ
 
Marcos Matsuo, UFSC
 
Eduardo Vinicius Kuhn, UTFPR

Local, data e horário:

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